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龚家兴

教育背景

2018.09-2022.06 上海海洋大学 空间信息与数字技术，本科
2022.09-2025.06 中山大学 资源与环境，硕士

邮箱：gongjx7@mail2.sysu.edu.cn

研究内容

  • 发展基于被动微波遥感的北极冰间水道探测方法；
  • 探索海冰-极端事件双向反馈机制，为北极航道安全与海冰、气候模式预测提供新视角。

研究论文发表

  • Gong, J., Song, L., Zhao, X., Rinke, A., Wang, X., Wu, Y., … & Cheng, X. (2025). Drivers of the rare persistence of sea ice in the western Chukchi Sea in summer 2024. Environmental Research Letters. 10.1088/1748-9326/adc098

北极是全球气候变化的敏感区域之一。近年来，北极海冰范围持续减少，尤其是夏季海冰的消退速度加快。然而，2024年9月（北极海冰最小范围月），楚科奇海西部（东西伯利亚大陆与弗兰格尔岛之间）却意外存留了一片面积约10万平方公里的海冰，恰好位于东北航道的出入口处。这块异常存留的海冰成为过去20年间北极夏季幸存的最低纬度海冰，而上一次类似现象仅出现在2000年和2001年。通过多源数据分析，本文发现了这一异常现象的成因。

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2wNm7RQJct54ixKiEShiLA

  • Zhao, X., Gong, J., Qu, M., Song, L., & Cheng, X. (2025). Assessing lead fraction derived from passive microwave images and improving estimates at pixel-wise level. Remote Sensing of Environment, 316, 114517. 10.1016/j.rse.2024.114517

针对现有LF反演算法在普适性和精度上的不足，本研究提出了一种基于水道统计分布权重的人工神经网络（LF-ANN）模型，并在原有算法依赖高通滤波器获得的亮温异常值基础上引入原始亮温信息作为输入。结果表明，LF-ANN模型在不同季节和区域具有较高的精度，并且通过去除固定系点的限制，能够探测到更多水道的存在。在有限数据集训练下，模型在水道密集区的独立测试结果与训练集相当，表明其具有良好的泛化能力。改进后的LF-ANN模型在一年冰区捕捉到了更多水道存在。

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JRxzQayFPoS0TwKUscZ1Fw

  • Zhao X, Zhang Y, Gong J, et al. A Stacking Approach for Arctic Sea Ice Lead Classification (SALC) via Sentinel-1 SAR Imagery[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-16（IF = 7.5）

  • Li B, Gong J, Zhao X, et al. Research on ship navigation strategy in dynamic sea ice environments based on flexibility velocity obstacles algorithm[J]. Ocean Engineering, 2024, 311: 118843.（IF = 4.6）

  • Song L, Zhao X, Wu Y, Gong J, et al. Assessing arctic marginal ice zone dynamics from 1979 to 2023: insights into long-term variability and morphological changes[J]. Environmental Research Letters, 2025, 20(3): 034032.（IF = 5.9）

  • Song L, Wu Y, Gong J, et al. Improvement of Ice Surface Temperature Retrieval by Integrating Landsat 8/TIRS and Operation IceBridge Observations[J]. Remote Sensing, 2023, 15(18): 4577.（IF= 4.2）

其他论文见：https://www.researchgate.net/profile/Jiaxing-Gong

参与学术会议：

  • 2023.12 中国极地学术年会，墙报，浙江舟山
  • 2024.05 中国冰冻圈遥感与大数据学术研讨会，口头汇报，湖南长沙
  • 2024.12 大湾区测绘遥感大会，口头汇报，广东深圳
  • 2025.05 中国海洋大学“极地海洋与全球变化”研究生学术论坛，口头汇报，山东青岛，获优秀论文一等奖。

兴趣爱好

旅游，爬山等。

获得奖项：

  • 2025年度“飞马极地与海洋”奖学金
  • 中山大学优秀毕业生